好啦....我不打算寫這邊了....

   107  2  機械學習導論

   107  2  工程數學(下)

   107  2  微機電系統動力學建模方法

   107  1  生物電磁導論

   107  1  大數據與機械學習

   107  1  工程數學(上)

   106  2  工程數學(下)

  106  2  微機電系統動力學建模方法

  106  1  專題研究(上)：醫學工程與轉譯

  106  1  專題研究：生醫科學工程建模

  106  1  工程數學(上)

  106  1  大數據與機械學習技法

  106  1  生物電磁導論

  105  2  工程數學(下)  (大學部)

  105  2  微機電系統動力學建模方法

  105  1  大數據與機械學習技法

  105  1  機械學習導論  (英文授課)

  105  1  工程數學(上)  (大學部)

  104  2  服務學習 (大學部)

  104  2  微機電系統動力學建模方法

  104  2  醫學成像原理

  104  1  轉譯醫學概論

  104  1  專題討論

  104  1  機械學習導論

  104  1  跨顱刺激的物理機制

  104  1  服務學習 (大學部)

  103  2  生物電磁導論

  103  2  微機電系統動力學建模方法

  103  2  轉譯醫學概論II

   (1)、(2) 生醫系專用的工程數學 (Engineering Mathematics I & II)
        周五第2~4節，上下學期很遺憾地都有 XD

     CH01--Introduction to Differential Equations 

     CH2a--First-Order Differential Equations 
          2.1   Solution Curves Without a Solution
          2.2   Separable Variables
          2.3   Linear Equations

     CH2b--First-Order Differential Equations 
          2.4   Exact Equations
          2.5   Solutions by Substitutions
          2.6   A Numerical Method

     CH2c--First-Order Differential Equations 
          2.7   Linear Models
          2.8   Nonlinear Model
          2.9   Modeling with Systems of First-Order DEs

     CH3a--Higher-Order Differential Equations 
          3.1   Theory of Linear Equations
          3.2   Reduction of Order
          3.3   Homogeneous Linear Equations with Constants Coefficients

     CH3b--Higher-Order Differential Equations 
          3.4   Undetermined Coefficients
          3.5   Variation of Parameters
          3.6   Cauchy-Euler Equations

     CH3c--Higher-Order Differential Equations 
          3.7   Nonlinear Equations
          3.8   Linear Models: Initial-Value Problems
          3.9   Linear Models: Boundary-Value Problems

     CH4a--The Laplace Transform
          4.1   Definition of the Laplace Transform
          4.2   The Inverse Transform and Transforms of Derivatives
          4.3   Translation Theorems

     CH4b--The Laplace Transform 
          4.4   Additional Operational Properties
          4.5   The Dirac Delta Function
          4.6   Systems of Linear Differential Equations

     CH05--Series Solutions of Linear Differential Equations 

     CH12--Orthogonal Functions and Fourier Series 

     CH13(a)--Boundary-Value Problems in Rectangular Coordinates 
          13.1   Separable Partial Differential Equations
          13.2   Classical PDEs and Boundary-Value Problems

     CH13(b)--Boundary-Value Problems in Rectangular Coordinates 
          13.3   Heat Equation
          13.4   Wave Equation
          13.5   Laplace’s Equation

     CH13(c)--Boundary-Value Problems in Rectangular Coordinates 
          13.6   Nonhomogeneous Equations and Boundary Conditions
          13.7   Orthogonal Series Expansions
          13.8   Fourier Series in Two Variable

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   (3) 人工智慧程式入門 (Intro. to Programming Skills & AI)
        週二第5~7節，生醫系大學部下學期必修課

    CH01--深度學習神經網路初探

    CH02--電腦視覺與生醫應用

    CH03--先來認識個python

    CH04--Pandas不只會上樹

    CH05--不可不知的NumPy人生

    CH06--Colab介紹與MLP應用實作
        CH06_S1
        CH06_S2_MLP_1
        CH06_S2_MLP_2
        CH06_S3_CNN

    CH07--U-net介紹與生物特徵辨識應用實作
        CH07_S1_Autoencoder
        CH07_S1_VAE
        CH07_S2_Unet
        CH07_S2_Unet_2

    CH08--ResNet介紹、技巧與生物特徵辨識應用實作
        CH08_ResNet

    CH09--權重分享與模型移轉
        CH09_save_and_load_model

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   (4) 機械學習與建模 (Machine Learning & Modeling)
        轉譯博班上學期必選修課

     CH01--Basic Matlab 

     CH02--A Least Squares Approach
          CH02  Data

     CH03--A Maximum Likelihood Approach
          CH03-- Data

     CH04--The Bayesian Approach to Machine Learning
          CH04 Data

     CH05--Bayesian Inference
          CH05 Data

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   (5) 機械學習數學基礎 (Mathematics for Machine Learning)
        生醫系大學部EMI上學期選修課程

     CH01--Linear Algebra 

     CH02--Analytic Geometry

     CH03--Matrix Decompositions

     CH04--Vector Calculus

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   (6) 大數據與機械學習 (Big Data & Machine Learning)
        轉譯班下學期必選修課

     CH00--Introduction to Pandas 

     CH01--Introduction to Feature Engineering 

     CH02--Feature Understanding 
     Data for CH02

     CH03--Feature Improvement 
     Data for CH03

     CH04--Feature Construction
     Data for CH04

     CH05--Feature Selection
     Data for CH05

     CH06--Feature Transformations

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   (7) 幾何深度學習數學基礎 (Mathematics for Geometric DL)
        碩博同修，EMI下學期選修課程

     CH01--On the Shoulders of Giants

     CH02--Why Geometric Deep Learning

     CH03--Set Theory and Topology (in a nutshell)

     CH04--Manifolds

     CH05--Tensor Analysis on Manifolds

     CH06--Riemannian Manifolds

     Ch07--Group Theory

     CH08--The Geometric Priors

     CH09--Graph Convolutional Neural Networks

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   (8) 生成式人工智慧模型簡介 (Intro. to GAI models)    

     CH01--先理解簡單的網路結構

     CH02--認識個GAN

     CH03--AE與VAE的生成模型

     CH04--簡易的生成式模型數學基礎

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   (9) 科學講座 & 招生指引

     邏輯、統計，還是瞎扯？

     真相不是只有一個？！帶你做名偵探柯南的實驗

     完美的理論？來看不完美的科學！

     淺嚐初階Python與簡易人工智慧探究
           (1) 繪圖程式、(2) 人工智慧探索迷宮程式(易)、(中)、(難)

版權為國立中央大學生醫科學與工程學系  幾何資訊視覺實驗室所有
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