2021.07.07
更新了實驗室首頁跟成員

2018.01.02
不小心在兩年之後更新實驗室網頁惹 @@a

2015.10.29
恭喜哲哥通過跨領域轉譯醫學博士班口試  (請給我All pass糖)

2015.10.15
哲哥論文：時序生醫訊號的新穎機械學習技術，已被2015 生物醫學工程科技研討會接受為口頭報告。讓我們祝福他，安心上路！

2015.07.10
   下學期開設：
   1. 機械學習導論
   2. 跨顱刺激的物理模型

2015.06.30
   生物電磁成績已上傳

2015.06.30
   微機電建模成績已上傳

   Welcome to BioMIL本實驗室成立於2015年二月 ^^"

如果你(妳)對於如何打造鋼鐵人有興趣(執著)，或許我們可以談一談.....

這間實驗室走向特殊，非常重視物理與數學。尤其如果你認為量子力學、電磁場論以及統計力學對於生醫微機電系統毫無益處，那絕對是大錯特錯！

我們從微系統物理元件的物理行為建模開始玩起，途中會走到所謂的動態行為模擬與數值分析，因此需要寫程式與數學的基礎。例如我們現在正在進行用時域差分法(Finite Difference Time Domain method, FDTD method)來模擬人腦在電磁刺激下的物理行為反饋，以及使用SVM (Support Vector Machine)搭配G Sensors來分析人類的睡眠狀態。成功建模且克服了製程的障礙而可執行任務的物理元件，會開始與工作環境長時間的交互作用，因而 將產生大小與維度皆很可觀的類比訊號。而我們正巧略懂一些機械學習 (Machine Learning)的知識，因此處理這些所謂的大數據(Big Data)對我們來說並非難事。又藉此，我們間接的學習了一點人工智慧(AI)。在我們架構的系統中這些所謂的AI所收集到的資訊，將會 即時的回饋到硬體的功能增強與校正上；增強與校正之後收集而來的新數據又可以為機械學習的資料庫更新。因此，他們一環扣一環互相操縱著......

因此，簡單的說：我們正在玩一個稱為感測器融合(Sensor Fusion)的遊戲。只不過有別以往方法與架構，物理與數學是我們的出發點！想要前來瀏覽逛逛，甚至是想來留下永垂不朽的足跡的同學們，可以先看看實驗室簡介的哩！

版權為國立中央大學生醫科學與工程學系  跨領域轉譯醫學研究所  生醫微系統整合實驗室所有 
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